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Governo Fátima tem 34% de ótimo/bom contra 29% de ruim/péssimo na pesquisa Realtime Big Data

A TV Tropical divulgou hoje a pesquisa Realtime Big Data com a governadora Fátima Bezerra (PT) tendo uma avalição de 34% de soma de ótimo e bom contra 29% de ruim e péssimo.

A distribuição dos índices ficou assim:

Ótimo: 11%

Bom: 23%.

Regular: 33%

Ruim: 20%

Péssimo: 9%

Não sabe/não respondeu: 4%.

A pesquisa não abordou a avaliação do presidente Jair Bolsonaro (PL) no Rio Grande do Norte.

A pesquisa Realtime Big Data entrevistou mil eleitores entre os dias 17 e 19 de setembro. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos com intervalo de confiança de 95%. A pesquisa está registrada na Justiça Eleitoral sob o protocolo RN-09487/2022.

 

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Carlos Eduardo aparece com 30% e seis pontos a frente de Rogério Marinho na pesquisa Realtime Big Data

A pesquisa Realtime Big Data apresentou o melhor desempenho do ex-prefeito do Natal Carlos Eduardo Alves (PDT) com ele chegando a marca dos 30%.

O levantamento ainda o colocou com seis pontos de vantagem sobre o ex-ministro Rogério Marinho (PL).

Confira os números:

Carlos Eduardo (PDT): 30%

Rogério Marinho (PL): 24%

Rafael Motta (PSB):15%

Pastor Silvestre (PMN): 2%

Veterinária Shirlein Medeiros (DC), Marcos do MLB (UP), Marcelo Guerreiro (PRTB), Geraldo Pinho (Podemos), Freitas Jr. (PSOL) e Dário Barbosa (PSTU) somaram, cada um, 1%.

Nulo/branco:13%

Não souberam ou não responderam: 10%.

A pesquisa não avaliou o item rejeição nem foram divulgados números do cenário espontâneo.

A pesquisa Realtime Big Data entrevistou mil eleitores entre os dias 17 e 19 de setembro. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos com intervalo de confiança de 95%. A pesquisa está registrada na Justiça Eleitoral sob o protocolo RN-09487/2022.

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Pesquisa Realtime Big Data indica vitória de Fátima no primeiro turno

A pesquisa Realtime Big Data divulgada nesta terça-feira pela TV Tropical, 20, indicou vitória da governadora Fátima Bezerra (PT) no primeiro turno.

Ela tem 48% das intenções de voto no cenário estimulado seguida pelo senador Styvenson Valentim (PODE) com 22%. O ex-vice-governador Fábio Dantas (SD) tem 8%.

Clorisa Linhares (PMB) tem 3%.

Rosália Fernandes (PSTU), Danniel Morais (PSOL) e Bento (PRTB) têm 1% cada. Rodrigo Vieira e Nazareno Neris não pontuaram. Nulo e branco somaram 9%; não souberam ou não responderam foram 7%.

No cenário espontâneo Fátima tem 28% Styvenson Valentim 14%; Fábio Dantas, 4%; Clorisa Linhares, 1%. Os outros candidatos somam 2%, enquanto nulo/branco tiveram 14%. Já não sabem/não responderam acumularam 37%.

Levando em consideração apenas os votos válidos Fátima chega a 57%, o que lhe indica cenário de vitória no primeiro turno. Styvenson ficou com 26% e Fábio Dantas (Solidariedade) com 10%.

A pesquisa não avaliou o item rejeição.

A pesquisa Realtime Big Data entrevistou mil eleitores entre os dias 17 e 19 de setembro. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos com intervalo de confiança de 95%. A pesquisa está registrada na Justiça Eleitoral sob o protocolo RN-09487/2022.

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Pesquisa aponta empate técnico entre Carlos Eduardo e Rogério Marinho

A pesquisa Realtime Big Data/TV Tropical colocou o ex-prefeito do Natal Carlos Eduardo Alves (PDT) e o ex-ministro do desenvolvimento regional Rogério Marinho (PL) separados por quatro pontos percentuais, o que caracteriza empate técnico.

Confira os números:

Carlos Eduardo Alves (PDT): 26

Rogério Marinho (PL): 22

Rafael Motta (PSB): 13

Ney Lopes (PMB): 3

Freitas Junior (PSOL): 1

Dario Barbosa (PSTU): 0

Branco/nulo: 19

Não sabe/não respondeu: 16

A pesquisa não fez pergunta espontânea (quando não há lista de candidatos) nem sobre rejeição.

A pesquisa RealTime BigData/Record TV/TV Tropical entrevistou 1.500 pessoas entre os dias 25 e 27 de junho. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos com intervalo de confianaça de 95%. A sondagem está registrada na Justiça Eleitoral sob o protocolo RN-01637/2022.

 

 

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Pesquisa Realtime Big Data tem omissões preocupantes

As pesquisas do Instituto Realtime Big Data que estão sendo realizadas no Rio Grande do Norte trazem um diferencial do levantamento que trata da associação dos nomes do RN aos principais presidenciáveis.

Por outro lado, o questionário apresenta pelo menos dois problemas preocupantes:

1 – Falta de isonomia: a pesquisa pergunta se o eleitor deseja ou não a reeleição da governadora Fátima Bezerra (PT), mas não faz a mesma pergunta em relação ao presidente Jair Bolsonaro;

2- avaliação de governo: os relatórios não trazem a avaliação dos governos de Fátima Bezerra e Jair Bolsonaro. Os dois disputam a reeleição e a forma como  eleitor avalia suas gestões é importante na formulação dos votos.

São pontos que pelo menos para este operário da informação causaram estranheza e podem ser aperfeiçoados.

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Fátima lidera pesquisa Realtime Big Data com melhora nos números em relação ao mês passado

A governadora Fátima Bezerra (PT) segue liderando a maioria dos cenários na pesquisa realizada pelo Instituto Realtime Big Data em parceria com a 96 FM.

A governadora apresentou melhoria nas intenções de voto com variação positiva dentro da margem de erro. Como na pesquisa de setembro ela só fica atrás na simulação de segundo turno contra o ex-prefeito Carlos Eduardo Alves (PDT). Ainda assim dentro da margem de erro e cm desvantagem numérica menor.

Confira os números:

 

 

 

 

 

O Instituto Realtime Bigdata realizou 1.500 entrevistas entre os dias 13 e 14 de outubro. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos.

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Pesquisa traz menor vantagem de Lula sobre Bolsonaro no RN

A 96 FM divulgou pesquisa do Instituto Realtime Big Data que trouxe a menor diferença entre Lula e o presidente Jair Bolsonaro no Rio Grande do Norte com variação de 12 e 13%.

Confira os números:

O instituo não divulgou simulações de segundo turno.

A pesquisa ouviu 1.200 pessoas entre os dias 13 e a4 de setembro e  margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos.